95189全球最强的机器视觉公司有人知道吗？
综合起来看，康耐视，松下电工，欧姆龙，佳能都是处于前列的公司；但是现在机器视觉产业细分的厉害，很难有一个公司在各个领域都处于前列。
从下面这个主要的机器视觉市场及处于前三位的公司名单来看，就能看到各个公司的差别:
- [处理装置] 松下电工，欧姆龙，夏普制造系统公司(Sharp Manufacturing Systems Corporation)
- [FA用camera] 康耐视, 佳能，夏普
- [検査应用] 松下电工，欧姆龙，康耐视
- [安全领域] Opton，NECエンジニアリング㈱，コグニテンスジャパン株式会社
- [车载ITS] IMAC，オプテックスエフエー㈱，㈱キーエンス
- [医疗领域] アディメックエレクトロニックイメージング㈱，㈱アートレイ，㈱シーアイエス
- [传感芯片] 日本エレクトロセンサリデバイス㈱，伊藤忠テクノソリューションズ㈱，竹中システム机器㈱，㈱DJTECH，オムロン㈱，㈱サキコーポレーション。
以上只是一个非正式的统计，更多问题可直接联系我。
深圳市海瑞朗自动化的机器视觉培训怎么样？
内容比较基础，收费较高。行业前景可以，但不是你学后的前景。
怎么样才能踏入机器视觉这个行业
学习机器视觉专业，就从事这份工作。
1.目前机器视觉在国内更多是的工业自动化的应用，另一个用的还比较多一些的是医疗设备。
2.机器视觉目前比较成熟的应用还主要集中在定位、尺寸测量、OCR/OCV、特征有无等领域，至于外观缺陷检测是一个有很大检测需求，但是还很难做到批量或者准备的检测应用（主要还是缺陷的特征的差异性如划痕、以及产品的多样性复杂性造成的）。
3.视觉的市场需求目前尚未饱和，还有很大的空间。一方面是人力成本的提高，改善劳动强度的需求，另一方面于产业增值有很大的关系，比如一般的工业自动化设备增加上视觉部分一般而言立马显得“高端大气上档次”了，正如当年的PLC等东东刚用起来的一样的效果。
4.视觉行业人才比较缺，当前学校本科和烟酒省很少有这个专业或者课程（研究生大多是一些图像处理的可能，现在也有一些老师做视觉方向的研究于应用了），不想PLC等工控产品大学自动化专业基本都有该课程。所以目前从事这个行业的大多数人都属于“半路出家”，要么自学成才，所以人员水平也是参差不齐。
